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BAT掌门人齐聚首届智博会,看马云、马化腾、李彦宏等大咖谈“智能”(组图)

18-08-24 10:45 来源:中国甘肃网 编辑:彭晓姣

      中国甘肃网8月23日讯(本网记者 彭晓姣 )8月23日,2018中国国际智能产业博览会在重庆悦来国际会议中心正式拉开帷幕,在开幕式后的大数据智能化高峰会上,BAT三位掌门人再次聚首,现场与多位大咖围绕人工智能和中国数字化发展发表了精彩演讲。

  马云:未来属于“新制造” ,人机大战本身就是个笑话

  在高峰会中,马云最后一位登场,演讲题目是《智慧引领未来》。

  “这一次技术革命带来的变化远远超出我们的想象,传统制造业必须向新制造转变才有机会。”在23日上午开幕的首届中国国际智能产业博览会上,阿里巴巴董事局主席马云表示,新零售之后,新制造是关键,新制造是经济转型的新动力,而智能技术是新制造不可逾越的关键技术。

  马云认为,中国制造转变的关键一步,是要真正实现智能化,利用大数据,云计算,物联网去实现按需定制,跟互联网结合起来,围绕市场和消费者需求从B2C走向C2B。

  在马云看来,技术变革的大趋势下,传统的靠资源消耗型的企业肯定会越来越艰难,挑战会越来越大。今天活得不错的传统行业,比如美的、格力、海尔,都是把传统制造业和互联网做了结合,因为电商和新零售的发展,所以销售额非常好,但企业不能安于现状,必须思考制造业的未来怎么走。

  马云表示,是新制造是制造业和服务业的完美结合,也是实体经济和虚拟经济的完美结合。实体经济和互联网以后谁也离不开谁,未来90%的零售在互联网上,90%的制造业在互联网上。

  在这一转型过程中,马云认为,智能化是走向新制造不可逾越的一个关口,智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。数据是新制造的关键要素,而取得数据、计算数据、用好数据是智能技术的能力。

  马云说,人机大战本身就是个笑话。他认为,围棋是人与人之间的乐趣,围棋不是人与机器之间自寻倒霉。我们不是为了技术而技术,我们要解决社会问题、解决未来问题,而去追求技术。

  马云说,我们尊重技术,但没有必要为技术担心太多,只有那些不学习、不自信的人才会担心未来、才会担心这些东西。

  对于人工智能消灭就业的担心,马云乐观地表示,“人工智能也好、机器人也好,确实会取代大量的就业,机器人会取代流水线上的很多工人,但是服务业会产生新的、大量的岗位,因为制造业需要人来设计,需要体验、需要创新。”他说,要相信人类的智慧,相信我们的孩子在未来一定能做到,今天做不到未来能做到。

  谈到如何面对新事物时,马云再次谈到著名的英国红旗法案。1865年英国议会通过了一部《机动车法案》,规定每一辆在道路上行驶的机动车时速不能超过4英里,还要不断摇动红旗为机动车开道,因此被称为“红旗法案”。这一荒谬的规定让英国错失了汽车工业发展良机。

  马云呼吁,随着技术变革和新制造的崛起,我们必须要建立新的生产关系,去适应新的生产力的发展。

  马化腾:发展数字科技和智能产业,要沉下心来打逆风球

  马化腾表示,在新的形势下发展数字技术和智能产业,整个行业需要沉下心来,学会打逆风球。

  马化腾表示,此次在智博会上亮相的2000平米展区,可以让观众全方位体验到腾讯针对个人、企业和政府的不同产品,了解数字技术如何帮助人们实现智能生活。智博会期间,腾讯还将会在重庆签署一系列合作协议,助力重庆各行各业数字化转型升级,和政企共建数字生态,推动智能产业的创新发展。

  在新的形势下,如何发展数字技术和智能产业?马化腾从一线从业者的角度分享了其个人看法。马化腾表示,大家需要沉下心来,学会打逆风球,在过去的20年,是全球互联网和科技行业发展的黄金期,中国互联网行业获得了高速的发展。尤其在移动互联网兴起之后,中国移动网民数量的比例甚至超过了发达国家。中国基于移动互联网的应用创新层出不穷,吸引了不少国际同行的关注。

  “打逆风球就是要稳住阵脚,顶住压力,把手中的每一个球打好,还需要坚定信心,紧紧抓住转型升级的发展轨道不松手。”智博会的盛况让马化腾感到振奋,他在现场透露,腾讯正和长安汽车进行车联网方面的探索,就在今年,将共同解决的一个痛点就是在汽车这个移动终端上实现人与各种车载服务的智能连接。

  这次智博会他们将带来阶段性成果——在长安洲尚A800这款新车就可体验到,人们未来在驾驶过程中以语音代替人耳的人工操作,连接微信、播放音乐、收听新闻、完成支付等,这里面不但需要打通腾讯海量数字数据的资源,而且还会运用到其在物联网、人工智能方面的技术。

  马化腾还表示,发展数字技术和智能产业要做好跑马拉松的准备。在全球新一轮科技和产业革命的推动下,人们正在面临一场前所未有的数字化变革,从广度上来看,中国的数字化进程已经从经济的领域扩展到民生、政务等领域,而且开始覆盖到社会经济的方方面面。从深度来看,数字创新正在和各个垂直的领域深度融合,开始下沉到各行各业。

  马化腾表示,腾讯正在积极和重庆各行各业共同推动数字化进程,比如重庆的交运集团正在和腾讯一起探索如何让信息流跟随人流、物流一起跑起来,把空运、陆运、水运三个通道的物流信息打通,借助可视化的物流大数据随时调控各个通道的物流资源,帮助重庆物流行业降本增效,打造国际交通大通道。

  再比如,腾讯与武隆区打造了一部手机游武隆的方案,借助数字化的手段实现了需求可分析、服务可评价、监管可落实。除此以外,腾讯还和重庆警方探索共同打击网络犯罪,保障网络安全,去年5月推出的腾讯的110报警平台就放在了重庆。最近该平台就协助重庆警方捣毁了6个诈骗团伙,抓捕了300多位犯罪嫌疑人。

  李彦宏:人工智能不应该长得像人,也不是模仿人脑

  百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏作主旨演讲,他的演讲题目是《智慧城市的AI新思维》。

  李彦宏在演讲中表示,如今大家都意识到了人工智能的重要性。但人工智能毕竟是一个新事物,大家的认知还非常不一样,或者有不少误区在里面,或者是误解。主要体现在3个方面:首先很多人可能会想到一个长得像人的机器,这是第一个误区,不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人,让机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯,而是解决让机器能够像人一样思考。

  第二个误解就是机器怎么像人一样思考,现在研究人脑怎么工作,这条路也走不通。事实上,人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的,又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

  第三个误解,是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制,有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们,这个完全没必要的担心。因为所谓的AGI实现还离我们非常远。

  此外,他还提到了自动驾驶,其实还有很多技术难题没有解决,很显然,大家换车的频率远低于换手机的频率。所以对于自动驾驶和无人车来说,即使技术到了,市场也不会那么快。但这并不是说我们可做的东西不多了,恰恰相反,我们要做的东西非常多,能够改变的东西非常多,我们能够改变的交通,比如交通拥堵等问题,据统计,美国人们开车有30%的时间是用来找停车位的,中国很多城市都有堵车的问题。如果我们用机器来实现这个东西,给人们时间的节约、效率的提升、感知上满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力,通过用技术的手段,推动技术产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展,提升人们的满足感。

  其他大咖演讲速览

  思爱普全球副总裁李强:制造业是人工智能最具潜力的应用区域

  在大数据智能化高峰会上,德国思爱普全球高级副总裁李强发表了题为《人工智能:帮助制造企业赢在新时代》的主旨演讲。

  中国工程院院士李德毅:重庆蕴藏“未来汽车”大机遇
      在大数据智能化高峰会上,中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李德毅对“未来汽车”进行了演讲和探讨。李德毅认为,21世纪最具颠覆性的技术当数无人驾驶,重庆“1万亿的产业基础”蕴藏大机遇。

  科大讯飞刘庆峰:人工智能发展的涟漪效应是重庆的机会所在

      在大数据智能化高峰会上,科大讯飞董事长刘庆峰作了题为《人工智能赋能产业发展》的主旨演讲,分享了对人工智能未来的一些看法。

  高通全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙:高通将在重庆加速物联网开发和创新

  在大数据智能化高峰会上,美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙带来题为《智能新机遇连接铸未来》的主旨演讲。

  澳大利亚科学院院士拉玛莫哈那劳:计算机在很多学科扮演着越来越重要的角色

      在大数据智能化高峰会上,澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士拉玛莫哈那劳·哥达吉利发表了题为《人工智能=大数据分析+机器学习+云计算》的主旨演讲,他指出,对于海量的数据,我们要知道怎么样去利用它,这就是今天来这里讨论大数据和人工智能的意义所在,而计算机在很多其他学科都扮演着越来越重要的角色。

  华为董事长梁华:人工智能发展必须打好基础不能为人工智能而人工智能

  在大数据智能化高峰会上,华为公司董事长梁华带来了主旨演讲:《给机器以智能,给服务以平台》,分享了华为关于数字化和智能化的一些思考。他说,人工智能发展必须打好基础,需要长期重视基础研究,扎扎实实打好基础,同时也不能为人工智能而为人工智能,为了泡沫化而赶风口。

     紫光集团董事长赵伟国发表演讲

  在大数据智能化高峰会上,中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李德毅对“未来汽车”进行了演讲和探讨。李德毅认为,21世纪最具颠覆性的技术当数无人驾驶,重庆“1万亿的产业基础”蕴藏大机遇。

  中国科学院院士潘建伟发表演讲

  在大数据智能化高峰会上,中国科学院院士潘建伟带来了主旨演讲:《量子科学与信息技术》,从物理学科学研究者的角度分享了关于数字化和智能化的一些思考。

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